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Mostrando entradas de enero, 2026

T4: Reflexiones sobre el Sistema CTS y Patentes

Tras analizar los materiales, estas son las ideas clave que propongo para la sesión de cierre: 1. El Sistema CTS: De la igualdad a la "raíz" invisible Evolución del modelo en Navarra: Me llama la atención cómo hemos pasado de un equilibrio visible entre Ciencia-Tecnología-Empresa (ANAIN) a un modelo (S4) donde el I+D+i son las raíces . Son el sustento, pero al no verse, corren el riesgo de ser menos valoradas socialmente. El Contrato Social: El sistema CTS es un ciclo de retorno; la sociedad financia la ciencia vía impuestos esperando una mejora en su calidad de vida. 2. Patentes: ¿Motor o freno del progreso? Límites éticos (Caso Myriad Genetics): Es impactante que la propiedad de genes humanos fuera legal hasta 2013. La tecnología suele avanzar más rápido que nuestra capacidad de ponerle límites morales. El "Efecto Watt": El caso de James Watt sugiere que el celo por la propiedad intelectual puede retrasar la innovación décadas en lugar de impulsarla. La parad...

IA y Redes de Agua: ¿Ciencia o "Espejismo" Estadístico?

El Caso: Retracción por manipulación en ingeniería del agua (2023) En 2023, se retractó un artículo sobre modelización y optimización de la distribución de agua en procesos mineros debido a incoherencias graves y sospechas de manipulación en la revisión por pares. Este caso nos recuerda que en nuestra disciplina también se pueden publicar modelos “óptimos” sin una base empírica real, creando una falsa apariencia de solidez metodológica . Referencia del caso: Retracted: Modeling and Optimization of Water Distribution in Mineral Processing (2023) . Relación con las lecturas sobre fraude Las lecturas definen el fraude y el plagio como las violaciones más repulsivas de la profesión. En el caso citado, no hablamos de un simple error humano, sino de una presentación engañosa de los datos. Como advierten los textos, esto ha obligado a las editoriales a reforzar controles (herramientas antiplagio y auditorías de coherencia interna) para no depender exclusivamente de la "buena voluntad...

Del modelo hidráulico a la gestión data-driven: un cambio de paradigma

En la ingeniería hídrica, solemos operar bajo lo que el filósofo Thomas Kuhn denominó "Ciencia Normal" . Durante décadas, nuestra "caja" de conocimiento ha sido el paradigma físico-determinista: un marco donde el comportamiento del agua se modela mediante ecuaciones clásicas como las de Bernoulli o Darcy-Weisbach. Bajo este paradigma, los ingenieros nos dedicábamos a resolver "puzles" cotidianos: calibrar presiones, optimizar diámetros y reparar averías basándonos en la experiencia operativa. En este contexto, se aceptaba con cierta resignación que un margen de pérdida de agua era una anomalía inevitable, un fallo inherente al sistema que simplemente debía gestionarse de forma reactiva. La crisis de la "caja" tradicional Sin embargo, los paradigmas no son eternos. Kuhn explica que la ciencia avanza cuando el modelo vigente es incapaz de resolver nuevas anomalías. Hoy, el agotamiento de este enfoque tradicional es evidente ante el envejecimiento ...