Del modelo hidráulico a la gestión data-driven: un cambio de paradigma
En la ingeniería hídrica, solemos operar bajo lo que el filósofo Thomas Kuhn denominó "Ciencia Normal" . Durante décadas, nuestra "caja" de conocimiento ha sido el paradigma físico-determinista: un marco donde el comportamiento del agua se modela mediante ecuaciones clásicas como las de Bernoulli o Darcy-Weisbach. Bajo este paradigma, los ingenieros nos dedicábamos a resolver "puzles" cotidianos: calibrar presiones, optimizar diámetros y reparar averías basándonos en la experiencia operativa. En este contexto, se aceptaba con cierta resignación que un margen de pérdida de agua era una anomalía inevitable, un fallo inherente al sistema que simplemente debía gestionarse de forma reactiva. La crisis de la "caja" tradicional Sin embargo, los paradigmas no son eternos. Kuhn explica que la ciencia avanza cuando el modelo vigente es incapaz de resolver nuevas anomalías. Hoy, el agotamiento de este enfoque tradicional es evidente ante el envejecimiento ...